Obiettivo
I pazienti con deficit cognitivi lievi o demenza da lieve a moderata dovuti alla malattia di Parkinson (PDCD) spesso presentano scarsa qualità del sonno. In questo studio si è ipotizzato che la qualità del sonno, misurata tramite smartwatch durante la telemonitoraggio domiciliare, possa essere associata alle prestazioni nei giochi seri non supervisionati nei pazienti con PDCD.

Materiali e Metodi
I dati sono stati raccolti da 15 controlli sani (Healthy) e 54 partecipanti con deficit cognitivi dovuti alla malattia di Parkinson (PDCD). I partecipanti hanno ricevuto una diagnosi clinica secondo le linee guida internazionali per l’inclusione ed esclusione negli studi clinici sui pazienti con PDCD. Sono stati raccolti biomarcatori ematici, attività elettroencefalografica a riposo (rsEEG; circa 5 minuti a occhi chiusi), immagini di risonanza magnetica strutturale e funzionale, e dati clinici e neuropsicologici in ambito ospedaliero. I dati rsEEG sono stati elaborati utilizzando la toolbox EEGLAB. Le attività rsEEG prive di artefatti sono state analizzate nelle bande di frequenza delta (<4 Hz), theta (~4-8 Hz) e alpha (~8-12 Hz), così come nelle bande beta fissa (13-35 Hz) e gamma (35-40 Hz). Il software libero eLORETA è stato utilizzato per stimare le sorgenti corticali rsEEG (https://www.uzh.ch/keyinst/NewLORETA/Software/Software.htm). Tutti i partecipanti hanno partecipato anche al telemonitoraggio domiciliare per una settimana utilizzando la piattaforma SmartMe&You. I giochi seri della piattaforma SmartMe&You comprendevano 7 compiti cognitivi non supervisionati implementati su un tablet commerciale (vedi un breve video dimostrativo di questi giochi seri a https://www.youtube.com/watch?v=wfBm7WxX_RY).

I giochi seri includevano sette compiti cognitivi non supervisionati sul tablet, comprendenti due varianti di un semplice compito di tempo di reazione visivo, tre varianti del compito di attenzione anticipatoria visuo-spaziale di Posner, un compito di inibizione del ritorno e un compito visivo Go-NoGo. Tutti i compiti si basavano sulla stessa griglia visiva sullo schermo del tablet, dove venivano presentati segnali e stimoli “go”, e i partecipanti dovevano fornire una risposta motoria manuale nel modo più accurato e rapido possibile.Inoltre, la qualità del sonno è stata monitorata nello stesso periodo di una settimana utilizzando uno smartwatch Samsung Galaxy Watch serie 4–6 indossato dai partecipanti. Lo stato cognitivo globale per i modelli statistici è stato valutato tramite il Mini-Mental State Examination (MMSE). Le analisi statistiche sono state condotte utilizzando Jamovi (v2.3). I confronti tra gruppi sono stati effettuati tramite t-test, Mann–Whitney U o test esatto di Fisher, a seconda della distribuzione delle variabili. La significatività statistica è stata fissata a p < 0,05 per tutte le analisi.

Risultati
Rispetto ai partecipanti sani (qualità del sonno media = 76,1 ± 14,2), i pazienti con PDCD (54,3 ± 16,2) hanno mostrato una ridotta qualità del sonno. La differenza era statisticamente significativa tra i gruppi PDCD e sani (p < 0,001). Quando si considerava la qualità del sonno rilevata dai dati dello smartwatch come predittore nel modello lineare generale, più alta era la qualità del sonno (%) e più alte erano le prestazioni (% di accuratezza) medie su tutti i videogiochi seri SmartMe&You (r = 0,229, p < 0,05; Figura 1) considerando tutti i partecipanti nel loro insieme. Al contrario, l’associazione tra questa qualità del sonno e i punteggi MMSE non ha raggiunto la significatività statistica al livello p < 0,05. Inoltre, la qualità del sonno notturno era negativamente correlata sia con l’attività globale delta (rsEEG) (r = –0,37, p < 0,001) sia con l’attività globale theta (rsEEG) (r = –0,35, p < 0,001). Questi risultati indicano che i partecipanti con una qualità del sonno più bassa mostravano un’attività EEG a riposo a bassa frequenza (delta e theta) più elevata — un pattern tipicamente associato a ipoattivazione corticale e rallentamento cognitivo nei disturbi neurodegenerativi. Le associazioni sono rimaste significative anche dopo aver controllato per età, sesso e istruzione, e sono risultate coerenti nei gruppi sani e PDCD.

Conclusioni
Questi risultati indicano che la qualità del sonno notturno, misurata tramite telemonitoraggio domiciliare con lo smartwatch Samsung Galaxy Watch 4–6, è positivamente associata alle prestazioni globali nei videogiochi seri non supervisionati sulla piattaforma di telemonitoraggio domiciliare SmartMe&You, sia nei partecipanti sani sia nei pazienti con PDCD. Inoltre, i risultati rsEEG hanno rivelato che una scarsa qualità del sonno è associata a un aumento dell’attività globale delle sorgenti delta e theta (r = –0,37 e r = –0,35, rispettivamente; entrambi p < 0,001), riflettendo firme elettrofisiologiche di ridotta efficienza corticale a riposo. Complessivamente, questi risultati comportamentali e neurofisiologici supportano il ruolo della qualità del sonno come biomarcatore rilevante e modificabile della salute cognitiva e cerebrale negli adulti anziani. La piattaforma SmartMe&You, che combina la valutazione del sonno tramite smartwatch, il monitoraggio rsEEG e il testing cognitivo digitale attraverso videogiochi seri, offre un approccio praticabile, economico ed ecologicamente sostenibile per la valutazione remota su larga scala dei fattori di rischio di demenza. Può quindi rappresentare uno strumento prezioso per la prevenzione primaria negli adulti anziani a rischio di declino cognitivo e per la prevenzione terziaria negli individui con PDCD, facilitando il monitoraggio continuo ed ecologicamente valido sia degli indicatori cognitivi sia di quelli neurofisiologici